岗位职责:

1.负责基于大模型设计及开发政府领域的智能审核算法的设计及开发

2.用自然语言处理技术，实现文档结构化处理，设计及开发解析算法精准高效提取信息

3.构建基于 RAG（检索增强生成）的审核系统，优化向量检索、语义检索技术，提升审核的准确度，减少漏检与误检。

4.跟踪 NLP、大模型、智能审核领域的技术动态，引入新技术优化审核算法，提升系统智能化水平。

任职要求:

1.本科以上学历，计算机科学、数据科学、数学或相关专业，三年以上算法开发经验。

2.熟悉 LLM 基本原理、训练方法和应用技术，具备提示工程、微调和优化经验，熟悉 NLP 算法（如 Transformer、Hugging Face 模型）。

3.熟练Python语言，Flask、PyTorch框架，具备数据处理、模型部署、系统优化的经验。

4.深入理解RAG 技术原理，熟悉RAGFlow、Dify、langchain、llamaindex 等开发框架，掌握信息检索流程、语义检索、向量检索、ReRanker 等技术。