一、任职要求
1. 业务理解与管理视角
参与过或深度理解采购、销售、生产、供应链等核心业务流程（如业务部门骨干、流程和业务监控骨干等），具备以下能力：
①面向管理需求：理解管理层关注的核心指标（如生产的订单交付率、设备故障率、产能利用率，销售的客户覆盖率、客诉率、新客户转化成本，等等）的数据来源与逻辑。
②面向业务需求：熟悉业务部门进行工作计划依赖的数据（如生产排产计划所需的物料库存数据，销售选择客户进行拜访时所需的客户贡献度和客户维护程度），能识别数据断点与矛盾。
③能基于业务流+数据流双视角，提出改进方案（例如：统一供应商主数据编码以提升采购效率，或优化销售数据口径以支持精准绩效考核）。
④能清楚或快速理解业务在系统中的运行逻辑。
2. 数据标准化意识与潜力
对数据标准化建设有强烈兴趣，认可数据标准化的战略意义，愿意沉下心完成以下工作：
①梳理业务流程中的关键数据节点（如采购申请-订单-入库-付款全链条）。
②识别数据需求端与数据原始产生端间关系，将数据流与业务流进行匹配（如采购询价流程产生供应商名称、报价单等数据记录，满足后续供应商选择需求）。
③无需精通技术，但需具备基础数据思维（如理解“字段专一性”“数出一源”等概念）。
3. 个人特质
①敢破敢立：能挑战现状，推动业务部门改变传统工作习惯。
②全局观：能平衡管理层决策需求与业务执行可行性。
③逻辑清晰，沟通能力强，能快速理解业务需求并转化为技术方案。
④责任心强，具备跨部门协作及抗压能力。
二、岗位职责
1.对接需求梳理
①与需求梳理部门对接，清楚管理重点和对数据的核心诉求（如高管需要的经营分析指标、业务部门需要的日报表数据）。
②理解业务流程图与数据流向图，理解关键冲突点（如多系统间数据重复录入），据以确定原始数据源。
2.规则设计
①制定数据标准（如“客户名称”在全集团的统一定义与采集规范），为数据信息的记录完整、规范、可追溯打基础。
②设计数据质量校验规则（如销售订单必须关联合同编号，订单日期 ≤ 发货日期 ≤ 收款日期防止时间倒置等）
③构建数据质量治理与安全管理机制，设定不同层级数据质量责任人，设置数据权限规则。
④推动业务部门进行历史数据进行清洗和迁移。
3.推动落地
①协同IT部门将规则嵌入系统（如ERP必填字段配置）
②培训业务人员，教会业务部门自主维护标准（如“主数据新增申请流程”），并指导输出业务执行操作手册。
③输出数据治理相关内部操作手册（如“数据质量问题排查SOP”），建立数据治理相关制度。
三、项目价值与个人成长
1.能力跃迁
①掌握全业务流程规划能力，从单一业务执行者升级为集团级方案制定者。
②打通业务-财务-IT壁垒，成为集团数字化转型的核心推动者。
③成为“数业财融合”专家（既懂业务又通数据和财务），为未来在各领域的晋升奠定基础。
2.战略影响力
直接参与集团中长期战略项目，成果将作为其他部门的数据治理标杆。