（一）岗位要求

1. 学历：具有计算机科学、人工智能、产品设计或相关领域211本科及以上学历

2. 工作经验：8年以上互联网/科技行业产品经理经验，其中至少5年AI产品（如大模型应用、智能推荐、多模态交互等）设计与落地经验；具备带领10人以上产品团队的管理经验，熟悉AI研发全流程（数据采集-模型训练-产品化部署）者优先。

3. 技术理解能力：

熟悉AI核心技术原理，包括大模型（LLaMA/GLM等）微调与部署、机器学习算法（分类/回归/聚类）、多模态技术（文本/图像/语音融合）；

了解AI开发工具链（PyTorch/TensorFlow框架、数据标注工具、模型评估平台），能与算法/研发团队高效沟通技术可行性；

掌握产品设计工具（Axure/Figma）与数据分析工具（Python/SQL/Tableau），能通过数据驱动产品迭代。

4. 项目与成果：

主导过至少2个行业标杆级AI产品从0到1的全生命周期落地（如政务智能客服、医疗影像辅助诊断系统、工业质检AI平台等），且产品用户规模超10万或商业收益超千万；

近3年参与过国家级/省部级“AI+”专项项目，或在AI产品领域获得过行业奖项者优先；

有AI产品相关专利或在核心期刊发表过AI产品设计论文者优先。

5. 行业与战略敏感度：

深入理解至少2个垂直行业（如金融、医疗、制造、政务）的业务逻辑与数字化需求，能结合“数字中国”“AI+”等国家战略规划产品方向；

熟悉数据安全法、个人信息保护法等法规对AI产品的约束要求。

6. 综合能力：

具备出色的跨团队协作能力，能清晰阐释AI产品的商业价值，拥有敏锐的市场洞察力，能快速捕捉AI技术在行业中的应用机会。

（二）岗位职责

1. 战略规划：制定企业级AI产品战略路线图，结合国家“AI+”专项行动与行业需求（如金融风控、医疗诊断、工业升级等），明确AI产品的核心场景与商业目标，确保与公司数字化资源协同。

2. 产品设计与落地：

主导AI产品全流程设计，包括用户需求调研（通过访谈/问卷/数据分析挖掘痛点）、功能规划（如大模型对话交互、智能决策推荐）、原型设计与PRD撰写；

推动大模型、多模态等技术在具体场景落地，如政务服务中的智能问答系统（提升办事效率30%以上）、制造业的预测性维护工具（降低设备故障率20%以上），并跟踪技术ROI（投入产出比）。

3. 跨团队协作：

协调算法团队（优化模型精度）、研发团队（保障系统高并发/高可用）、设计团队（提升用户体验）、业务团队（对接客户需求），解决AI产品落地中的跨部门问题（如数据不足、模型效果不达标）；

联合高校、产业链伙伴（如AI技术供应商、行业解决方案商）构建AI产品生态，推动共建联合实验室或制定行业AI产品标准。

4. 全生命周期管理：

建立AI产品迭代机制，通过用户反馈与数据监控（如模型准确率、用户转化率）优化产品功能，确保核心指标达标；

负责AI产品商业化闭环，设计盈利模式（如订阅制、按调用量收费），协调销售团队推动产品在政务、医疗、工业等领域的规模化复制。

5. 团队与人才培养：

组建并管理AI产品团队（含产品经理、数据分析师、用户体验设计师），建立绩效考核模型（如产品落地效率、商业收益贡献）；

借助AI项目实战，培养团队的AI技术理解能力与行业洞察能力，输出AI产品设计方法论（如《AI需求转化指南》《大模型产品化手册》）。

6. 风险管控：

牵头梳理AI产品全流程的合规风险（如数据采集合法性、模型偏见），制定应对方案（如数据脱敏、模型公平性校验），确保产品符合国家法规与行业规范。