岗位职责：
1. 销售增长数据分析与策略建议
跟踪分析销售额、订单数、毛利率、客单价等关键指标，输出日/周/月度分析报告；
多维度洞察销售瓶颈，支持选品优化、价格调整、促销评估及市场投放策略调整；
协助构建SKU动销排行榜、区域增长地图，推动精细化销售运营。
2. 销售预测与目标拆解
基于历史数据趋势与季节性规律，建立销售预测模型，为年度/月度/品类目标提供数据支撑；
分解各渠道/区域销售任务，制定合理达成路径，监控实际偏差并触发预警；
联合销售团队推进目标执行并闭环复盘。
3. 用户行为分析与转化漏斗优化
分析用户从浏览 → 加购 → 下单 →支付的各环节转化率、跳失率；
利用用户行为数据定位转化瓶颈，协同产品/运营制定页面优化与营销措施；
运用RFM模型进行客户价值分层，支持会员管理与用户召回策略。
4. 库存动销与商品效率提升
监控商品动销率、库存周转天数、滞销率等指标；
定期输出SKU动销报告与滞销预警清单，推动库存去化与补货优化；
为商品生命周期管理与采销策略提供数据决策依据。
5. 业财数据对账与数据一致性管理
构建订单数据与财务回款数据的对账机制，使用SQL/Python完成自动化核对；
处理“一单多款”“金额差异”等复杂对账场景，输出差异报告与可视化仪表盘；
与IT/财务共同推动业财数据一致性、支持审计与报表合规。
6. 报表体系与可视化仪表盘建设
建立标准化日报、周报、月报模板，覆盖销售、转化、库存、客户等关键模块；
使用Power BI / Tableau等工具搭建销售业绩驾驶舱、库存健康度雷达图等可视化看板；
提炼洞察观点，辅助各部门以数据支持决策。
任职要求：
1、专业技能要求
熟练使用 SQL、Excel、Python（pandas/numpy），具备数据清洗、分析建模能力；
熟悉 Power BI、Tableau、FineReport 等可视化工具，能独立完成仪表盘建设；
掌握销售预测、转化漏斗分析、RFM分层、ABC分类等常用模型；
了解医药电商的销售逻辑、SKU特征、库存管理及订单履约等业务流程。
2、行业与背景经验
本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济、管理等相关专业优先；
有3年以上数据分析相关经验，有电商、医药、零售等业务背景优先；
熟悉ERP、金蝶、CRM等系统数据结构，具备基础财务知识者优先。
3、综合素质
善于跨部门沟通与协作，具备数据结果转化为业务语言的能力；
逻辑思维清晰，责任心强，能够独立推进分析项目与持续优化报告；
主动学习力强，愿意深入理解销售业务场景，以数据助力增长目标落地。