岗位职责：

1. 负责视觉感知、目标检测、驾驶行为识别等相关算法的研发、优化与迭代；

2. 参与模型训练、测试评估与模型适配工作；

3. 负责ADAS（高级驾驶辅助系统）相关视觉算法的研发与优化，包括但不限于前向碰撞预警、车道偏离预警、行人检测等；

4. 研发驾驶员行为监测算法，包括但不限于疲劳检测、分心检测等；

5. 负责计算机视觉核心算法的设计与实现；

6. 针对车载边缘设备进行模型轻量化、量化压缩及推理加速，实现算法的高效部署；

7. 负责训练数据集的构建、标注规范制定及数据增强策略设计；

8. 跟踪学术界与工业界最新进展，持续提升算法性能与落地效果；

9. 与产品、设计、前端、后端团队紧密协作，推动业务的技术落地。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机视觉、模式识别、人工智能、自动化等相关专业，3年以上算法研发经验；

2. 精通深度学习理论，熟悉CNN、Transformer、YOLO系列等主流模型架构；

3. 精通PyTorch/TensorFlow深度学习框架，熟悉模型训练、调优及部署全流程；

4. 具备模型部署经验，熟悉ONNX、TensorRT、OpenVINO等推理框架，有边缘端（Jetson、瑞芯微RK系列芯片等）部署经验者优先；

5. 精通C++/Python编程，具备良好的代码规范和工程能力；

6. 有ADAS、自动驾驶、DMS等领域项目经验，在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等顶会发表论文者优先；

7. 开发能力或从业履历与岗位职责要求显著匹配者，可酌情放宽学历限制。