职位概述
作为西门子Xcelerator AI架构工程师，您将负责设计和优化工业AI系统架构，开发关键算法和框架，并领导跨团队技术协作。您将定义工业领域AI应用的技术路线，确保技术方案满足工业级可靠性、性能和安全要求，支持西门子在中国市场的创新战略实施。
核心职责
• 大模型与算法架构设计
o 设计并优化适合工业场景的大模型微调架构(SFT/LoRA/QLoRA)
o 研究和实现适配工业场景的先进算法(如故障预测、异常检测)
o 设计和优化机器学习全栈算法(监督/无监督/强化学习)
o 领导模型性能优化(量化、剪枝、分布式训练)，提升推理效率
• 工业物联网与设备控制
o 设计基于MQTT协议的边缘设备远程控制架构
o 实现安全通信机制(TLS/JWT)，保障工业环境数据传输安全
o 构建"数据-模型-控制"闭环系统，支持实时参数调整与异常自愈
o 设计工业设备数字孪生架构，实现实时监控和预测性维护
• 多模态与数字人技术
o 架构设计集成Whisper(语音识别)、Wav2Lip(唇形同步)的工业数字人系统
o 优化数字人交互系统，适配边缘设备部署需求
o 设计多模态数据融合架构，支持视觉、语音和传感器数据的综合分析
o 开发工业场景下的多模态交互标准和框架
• 数据处理与工程化
o 设计工业数据处理流水线，使用Pandas/NumPy实现数据清洗和特征增强
o 构建解决噪声和缺失值问题的鲁棒数据处理框架
o 设计数据治理流程，确保模型输入质量与可复现性
o 开发工业大数据分析框架，支持实时和批量处理
• 技术落地与协作
o 将业务需求转化为技术方案，定义关键指标(MTBF、OEE等)
o 领导跨团队技术协作，推动POC验证与优化
o 制定AI系统架构标准和最佳实践，指导团队实施
o 负责技术评审和质量把控，确保系统架构满足工业级要求
任职资格
• 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域
• 5年以上AI/ML开发经验，2年以上架构师经验
• 精通大模型技术栈，包括预训练、微调和推理优化
• 深入了解CNN/RNN/LSTM/Transformer等深度学习架构
• 丰富的工业AI应用架构设计经验
• 熟悉工业物联网协议和边缘计算技术
• 具备多模态AI系统设计和实现经验
• 卓越的问题解决能力和系统思维
• 优秀的团队领导和跨部门协作能力
• 良好的英语沟通能力
加分项
• 工业自动化、制造或能源领域的专业经验
• 参与过大型工业数字化转型项目
• 有开源项目贡献或技术专利
• 具备云原生和微服务架构经验
• 了解西门子产品生态和工业标准