岗位职责：

1. 模型研发与优化：主导大模型架构设计与搭建，基于市场前沿架构，结合业务需求创新改进，持续优化模型性能，降低计算成本，提升准确性与泛化能力。

2. 数据处理与管理：负责海量数据收集、清洗、标注与预处理，构建高质量数据集，运用数据增强技术扩充数据多样性，为模型训练提供坚实数据支撑。

3. 算法研究与应用：深入研究自然语言处理、计算机视觉等领域前沿算法，将其应用于实际项目，推动模型功能升级，如实现多模态融合、知识图谱嵌入等创新应用。

4. 实验与调试：开展模型训练实验，精确设置超参数，监控训练过程，及时排查解决训练中出现的梯度消失、过拟合等问题，确保模型稳定高效训练。

5. 模型部署与维护：与工程团队协作，将训练好的模型部署到生产环境，优化模型推理性能，保障线上服务稳定运行，定期对模型进行评估、更新与维护。

任职要求：

1.专业要求：工程管理、计算机科学、信息技术、电子工程、自动化、机械工程等相关专业。具备扎实的理论基础。

2.熟练掌握Python、C++等编程语言；精通深度学习框架，熟悉自然语言处理、计算机视觉等领域的基础算法。

3. 拥有大模型研发经验，参与过架构模型的搭建与优化，有大规模数据集处理和训练经验者优先。

4.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与开发人员、系统管理员等团队成员有效沟通，协同解决运维中遇到的问题。

5.具备持续学习的能力，能够不断跟进新技术和新方法，提高自身的专业水平。