岗位职责：
1. 负责工业检测领域的智能算法研发，如计算机视觉、缺陷检测、质量控制、目标识别等；
2. 研究并应用机器学习、深度学习、优化算法、计算机视觉等技术，提升工业生产效率和智能化水平；
3. 设计和实现大规模数据处理、分析和建模流程，提高模型的准确性和稳定性；
4. 与业务团队合作，分析工业现场数据，结合算法优化生产流程和决策支持系统；
5. 负责算法的工程化部署，与软件/硬件团队合作，推动算法在生产环境中的应用；
6. 关注前沿技术，持续优化现有算法，提升系统的计算效率和实时性。
任职要求：
1. 计算机、自动化、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可考虑）；
2. 扎实的算法基础，熟练掌握常见的机器学习/深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer等）；
3. 熟练使用 Python/Java/C++等至少一种编程语言，并掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架；
4. 具备较强的数学建模、分析和解决问题的能力，能够优化算法的计算效率；
5. 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够推动算法在工业生产中的落地应用。
加分项：
1. 有工业自动化、工业视觉、智能质检等领域经验；
2. 有相关竞赛（如 Kaggle、ACM、数学建模等）经验；
3. 发表过高质量论文（ICLR、CVPR、NeurIPS 等）；
4. 有开源项目贡献或技术博客输出经验。