岗位职责：
1、开发与部署：基于大模型（如DeepSeek、GPT等）开发技术支持工具，为各部门提供智能化的业务支持工具。与业务部门协作，明确AI解决方案的适用性，将AI模块本地化扩展部署到现有业务系统（如ERP、PLM、CRM等）与开发工具（如Vivado、VS、CAD、Cadence等）中，快速搭建并优化其交互逻辑以实现功能扩展及效率提升；
2、私有知识库建设：搭建和维护公司私有化知识库系统，实现业务数据的结构化存储与智能检索。结合大模型能力，优化知识库与技术工具的协同应用；
3、模型训练与优化：负责技术工具的微调，针对特定场景优化模型性能，包括微调大模型参数、调整损失函数，强化本地部署模型学习能力及性能优化，提升智能化水平。探索多模态、多任务场景下的模型适配方案；
4、算力需求评估：结合实际业务场景，分析不同模型的算力需求，推动算力资源的高效分配。协助优化AI应用端的部署策略，平衡性能与成本；
5、跨部门协作：深入理解公司业务逻辑，推动AI技术与业务场景的深度融合。为其他部门提供技术培训与工具支持。
任职要求：
1、大学本科以上学历，电子信息、计算机科学、信息检索、人工智能、数据科学等相关专业；
2、1-3年AI相关开发经验；
3、掌握Python/C++编程，熟练使用Numpy、Pandas等库进行数据处理，掌握基于PyTorch/TensorFlow框架开发模型、训练、微调、推理加速，了解Shell脚本、Git/Docker等工具；
4、熟悉大模型（如DeepSeek、GPT、Claude、LLaMA等）的基本原理及调用方法。有私有知识库搭建、RAG（检索增强生成）技术经验者优先；
5、理解搜索系统架构、机器学习算法应用以及语义信息提取和处理技术；
6、了解AI技术工具开发框架（如LangChain、AutoGPT），有实际项目经验者优先。
7、对业务逻辑敏感，具备快速学习能力和跨团队沟通能力。责任心强，积极主动。