岗位职责：
1、基于车辆动力学、控制理论与嵌入式技术，开发满足功能、性能、安全指标与用户体验的控制算法，覆盖从需求分析、算法设计、仿真验证到实车标定的全流程，支撑电控系统（如发动机控制 ECU、电机控制器 MCU、线控制动系统、自动驾驶域控制器）实现精准、高效、安全的动态控制；
2、对接系统工程师、客户及测试团队，解析电控系统的功能需求、性能指标与安全约束，输出《算法需求规格书》，并基于需求设计算法总体方案，包括控制策略架构设计、算法可行路径选型、被控对象数学建模等；
3、基于 MATLAB/Simulink 搭建算法模型，实现基于模型的控制逻辑，进行模型在环（MIL）仿真单元验证，输出《单元测试报告》，记录仿真用例、结果数据及优化方向，组织跨团队评审（系统、测试、硬件），确保算法方案满足工程落地要求；
4、基于模型进行ECUCoder自动代码生成，确保算法从模型到嵌入式代码的一致性，实施硬件在环（HIL）测试，在 HIL 台架上验证算法，输出《HIL 测试报告》，记录代码版本、测试用例通过率、问题修复情况，支撑算法从 “仿真验证” 到 “实车测试” 的阶段交付；
5、实车在试验场或公共道路环境下验证算法，针对用户反馈与量产问题进行算法迭代，输出《实车标定报告》《算法迭代说明》，记录标定参数、优化前后的性能对比、量产版本算法的最终状态，支撑电控系统量产交付；
6、与跨职能团队紧密协作，沉淀算法技术资产存档，建立 “算法模型库”、“参数标定数据库”，提升团队开发效率，编写《算法设计指南》《典型问题排查手册》，组织内部技术分享，推动团队技术能力提升。
任职资格：
1、硕士及以上学历（优秀本科可放宽），控制理论与控制工程、车辆工程、自动化、电气工程、应用数学等相关专业；
2、经验要求：有汽车电控系统算法开发经验优先，有发动机/电机控制、整车/BMS、底盘线控系统或自动驾驶控制算法开发经验者优先；
3、技能要求：
(1)精通控制理论（PID、LQR、MPC、卡尔曼滤波等），能独立设计与实现复杂系统控制算法；
(2)熟练使用 MATLAB/Simulink 进行算法建模与仿真，了解汽车电控系统硬件架构（MCU、传感器、执行器），熟悉车载总线协议（CAN/CAN FD）；
(3)具备车辆动力学、电机学、内燃机原理等专业知识，能建立被控对象数学模型；
(4)了解ISO 26262 功能安全标准，有功能安全相关项目经验者优先；
4、素养要求：具备较强的数学建模能力、问题分析与调试能力，能承受项目进度压力，有良好的跨团队沟通协作意识与创新思维。