1、精通精通Python/R，能独立完成数据清洗、特征工程、模型训练全流程，熟练使用SQL进行多源数据关联查询。
2、会运用Tableau/Power BI等工具搭建动态数据看板；具备将复杂模型输出转化为业务决策建议的能力。
3、掌握时间序列分析（ARIMA、Prophet）、聚类算法（K-means）等传统方法，深度学习方面需熟悉CNN（图像缺陷检测）、Transformer（多变量预测）等架构。
4、3年以上数据分析经验，双一流院校、英语四级，计算机二级、有软考、PMP、数据治理等职业资格证书优先。
5、要求有电力或新能源行业工作经验。