岗位职责：
1. 负责核心业务场景的算法设计、开发与优化，包括但不限于机器学习、深度学习、运筹优化、图算法等方向，针对性解决实际业务问题（如智能决策、预测分析、图像识别、自然语言处理等）。
2. 主导算法全生命周期管理，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练、调优、效果评估及线上部署落地，确保模型精度、性能与业务需求匹配。
3. 参与算法工程化建设，将模型服务化（API/SDK），配合后端/运维团队完成监控、灰度发布、A/B测试与回滚策略，保障线上系统稳定性、可扩展性与高性能。
4. 跟踪算法领域前沿技术（如大模型、多智能体、强化学习等），开展技术调研与验证，推动新技术在业务场景的落地应用，提升团队技术竞争力。
5. 与产品、业务、数据等跨部门团队深度协作，精准理解业务目标，将业务问题转化为算法方案，通过数据分析验证算法效果，输出可量化的业务指标提升成果。
6. 负责技术文档撰写，包括算法设计文档、模型训练报告、开发手册等，助力团队知识沉淀与协作效率提升。
任职要求：
1. 统招本科及以上学历，1-3年相关工作经验。
2. 具备扎实的数学基础，熟练掌握概率论、数理统计、线性代数、数值分析等相关知识，能独立完成算法推导与性能分析。
3. 精通Python，具备良好的编程习惯和代码优化能力。
4. 熟练使用至少一种主流机器学习/深度学习框架（Tensor Flow/PyTorch/ Spark MLlib等），精通常用算法（如LR/GBDT/FM/DNN/Transformer/GNN等），并具备实际项目应用经验。
5. 具备大规模数据处理能力，熟悉SQL、Hadoop/Spark/Hive等大数据处理工具，能独立完成数据采集、清洗、标注与特征提取工作。