岗位职责
1.负责AI算法开发与优化，结合环保业务场景（如大气/水质监测、生态数据分析、碳排放预测等）设计智能化解决方案。
2.构建并维护环境数据智能分析平台，实现海量环境数据（传感器数据、卫星遥感数据等）的清洗、建模与可视化。
3.开发基于机器学习、深度学习的预测模型（如时间序列预测、图像识别、异常检测），提升环境监测与决策效率。
4.与硬件、物联网团队协作，推动AI模型在边缘计算设备或云端的部署与优化。
5.跟踪AI领域前沿技术，探索AI在环保领域的新应用场景（如生物多样性保护、固废智能分拣等）。
任职要求
学历：计算机科学、人工智能、环境工程（需具备编程能力）或相关专业本科及以上学历。
经验：3年以上AI算法开发经验，有环保/能源/地理信息领域项目经验者优先。
技术能力：
1.精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架。
2.熟悉机器学习算法（如决策树、随机森林、神经网络）及数据处理工具（Pandas/Numpy）。
3.具备时间序列分析、图像处理（如遥感影像识别）或自然语言处理经验。
4.了解云计算（AWS/Azure/阿里云）及边缘计算部署。
加分项
有环保行业数据（如气象数据、污染源数据、GIS数据）处理经验。
熟悉物联网（IoT）技术架构或传感器数据融合方法。
参与过开源AI项目，或有Kaggle等竞赛获奖经历。
对生态环保事业有强烈认同感。