岗位职责：
（1）负责空气质量数值模型的研发、优化与验证工作，包括但不限于空气质量模型（如CMAQ、CAMx、WRF、WRF-Chem）和大气污染扩散模拟模型（CALPUFF、AERMOD）的定制开发、参数化调整及性能优化；
（2）运用模型解析污染来源，量化各源贡献度，评估减排措施效果；；
（3）根据模型分析结果，撰写技术报告，清晰呈现模型构建、分析结论及政策建议，参与项目汇报展示；
（4）负责针对某一应用场景，提出算法优化策略和可行性解决方案；
（5）负责环境数值模式和污染扩散产品的调研和可行性技术方案编写与论证；
（6）持续关注大气科学、环境科学及机器学习领域的最新进展，探索并应用新技术、新方法，为项目开发团队提供技术支持；
任职要求：
（1）大气科学、环境科学与工程、气象学、大气物理等相关专业硕士及以上学历；
(2) 具有2年以上大气数值模式科研或相关领域的工作经验，有成功参与环境数值模式开发或污染扩散模拟项目经验者优先；
（3）熟悉环境数值模式的基本原理和常用方法，了解国内外主流的环境数值模式，如CMAQ、CAMx、WRF-Chem、CALPUFF、AERMOD至少能熟练操作使用其中一种，并有搭建运行经验；
（4）熟悉Linux环境，熟练使用Shell脚本、Python、R等编程语言，具备编写高效算法和脚本的能力；
（5）具备良好的数据分析能力和统计学基础，了解机器学习和深度学习算法，熟悉数据分析工具和软件（如SPSS、MATLAB等）；
（6）熟悉常见气象环境领域数值模式相关数据的读取和处理，包括但不限于GFS、FNL数据以及NetCDF，grd、Grib等数据格式；
（7）有从事过大气模式数据同化、反演算法、卫星遥感数据应用或者有项目经历者优先考虑；
（8）具备较强的责任心和敬业精神，学习适应能力强，良好的创新能力与团队合作精神；