1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业。

2. 核心技能：

◦ 精通视频流读取、解析及实时分析技术，熟悉OpenCV、FFmpeg等相关工具的使用。

◦ 具备扎实的人脸识别算法理论基础与实践经验，能熟练实现人脸检测、特征提取及与人脸库的比对功能，了解主流人脸识别框架（如FaceNet、InsightFace等）。

◦ 掌握目标定位相关算法，能基于预标注点实现人员位置的分析与坐标输出。

◦ 熟悉C/C++、Python等编程语言，具备良好的算法优化能力，能确保算法在实际场景中的高效运行。

3. 经验要求：具有2年及以上视觉识别算法相关工作经验，有园区、安防等场景下视觉识别项目经验者优先。

4. 其他能力：具备良好的问题解决能力、沟通协作能力及学习能力，能承受一定的工作压力。

摄像头视觉识别算法工程师工作职责

1. 算法研发与优化：负责摄像头视觉识别相关算法的设计、研发、调试及优化，涵盖目标检测、识别、跟踪、定位等核心技术，提升算法的准确率、实时性和鲁棒性。

2. 视频数据处理：针对摄像头采集的视频流或视频文件，进行数据预处理、特征提取及分析，解决复杂场景下（如光照变化、遮挡、运动模糊等）的技术难题。

3. 技术方案落地：结合实际业务需求，将算法模型转化为可落地的技术方案，与工程团队协作完成算法的工程化部署，确保在硬件环境中稳定运行。

4. 算法性能评估与迭代：建立算法性能评估体系，通过测试数据和实际场景反馈，持续迭代优化算法模型，解决上线后出现的技术问题。

5. 技术调研与创新：跟踪国内外视觉识别领域的前沿技术、算法框架及行业动态，探索新技术在实际业务中的应用可能性，推动技术创新。

6. 团队协作与文档输出：与产品、硬件、软件开发等跨部门团队紧密协作，明确技术需求并提供技术支持；撰写算法设计文档、测试报告、技术白皮书等各类文档。