核心职责：

1. 需求洞察与产品规划： 深入理解医疗领域（影像、文本等多模态）的核心用户需求与业务场景，结合对医疗AI大模型及技术趋势的洞察，为算法研发方向和产品化路径提供关键洞见，推动产品规划与定义。

2. 算法研发与产品落地：主导面向医疗场景（如疾病诊断辅助、报告生成、医学研究分析等）的AI算法（特别是深度学习、大模型）的设计、研发、优化，并驱动其成功转化为可落地的产品功能与解决方案。设计高效、可靠且用户体验良好的AI产品。

3. 数据驱动与解决方案构建：运用先进AI技术处理和分析多模态医疗数据，构建解决实际临床或科研问题的预测、分类或生成模型，确保模型输出满足产品需求和业务目标。

4. 技术前瞻与应用创新：紧密跟踪全球AI算法（尤其在医疗影像、NLP/大模型领域）前沿进展，评估其产品化潜力，能快速进行技术验证并**推动其在业务场景中的创新应用**，保持产品技术竞争力。

5. 跨领域协作与知识沉淀：高效协同产品、工程、临床、业务等团队，确保算法研发与产品目标对齐。积极参与技术知识沉淀与分享，推动团队能力提升（专利申请、高质量论文发表作为成果体现，非核心职责）。

任职资格：

1.计算机科学、人工智能、数学、电子工程、生物医学工程或相关专业，硕士及以上学历。

2. 2年以上医疗AI项目实际经验，深刻理解医疗数据特点、行业挑战及合规要求。

3. 强烈的产品思维和落地导向，理解用户工作流程，能够将复杂的技术能力转化为满足用户核心需求、解决实际业务问题的产品解决方案； 优秀的沟通协作能力、解决问题的能力和强烈的自驱力。

4.核心技术能力：具备算法影像方向、文本、大模型方向等技术能力及应用能力，熟悉产品流程化，熟悉项目全流程研发经验。

5. 具备成功将医疗AI算法落地为实际产品或功能的经验，具有医疗领域大模型（影像或文本）的深入研发或应用经验。发表过高影响力期刊发表过论文，在知名医学影像AI竞赛或大模型相关竞赛中取得优秀名次的优先。