主要职责：
1 参与需求评审，从质量视角提出可测性、可观测性及风险控制建议；
2 设计并执行测试用例，覆盖训练任务调度、模型部署、API 服务、监控告警等核心模块；
3 跟踪线上问题，建立质量反馈闭环，持续改进测试策略与质量度量体系。
4 构建和维护自动化测试体系（接口自动化、E2E 自动化），提升回归效率；
5 主导性能测试工作，使用主流压测工具（如 JMeter、Locust等）对模型推理服务进行高并发、长稳、极限容量等场景压测，分析瓶颈并推动优化；
6 设计并实施自动化测试框架，提升测试效率和覆盖率。
7 持续改进测试流程和方法，提高团队的整体工作效率。

任职要求：
1 计算机科学或相关领域专业毕业。
2 具备至少3年以上软件测试经验，MLOps、AI 平台、云原生、金融行业相关项目经验者优先。
3 熟练使用主流性能压测工具（如 JMeter、Locust 等），具备高并发服务的性能测试、调优和根因分析能力；
4 了解常用的自动化测试工具和技术，如Jenkins, Selenium等。
5 具有编写自动化测试脚本能力者优先（掌握至少一种编程语言（如Python、Java）。
6 具备良好的逻辑思维、沟通协作能力和质量意识，对新技术有强烈的好奇心，愿意接受挑战，不断学习和成长。