1.4年以上本科学历，计算机相关专业。
2.熟悉CDH，impala、python、sql等大数据相关技术。
3.熟悉渠道反欺诈、信贷等相关业务知识。
4.熟练掌握数据仓库、数据集市等建模技术能力，掌握数据治理、数据标准、数据质量把控能力.
工作内容：
1.建设交易反欺诈集市风险标签并应用于实时场景和非实时场景监测。按照行内标准建设个人、对公的客户级、付款卡级、收款卡级、设备级维度公共标签，并在实时场景得以应用。
2.搭建非实时场景监测指标，实现非实时网经服、反洗钱、监管、商户收单、反欺诈场景监测，指标开发。
3.优化数据集市架构。借助数据集市减轻oracle的存储压力。优化数据集市架构，实现集市标签参数的灵活配置。
4.搭建监测驾驶舱。搭建能够监测业务场景、系统级的异常指标，实现监测系统的异常监测体系。