岗位职责：
● 负责GPU产品的性能测试、基准测试及稳定性验证，覆盖训练和推理场景；
● 使用标准测试工具（如 MLPerf）对GPU在深度学习、AI训练与推理等应用场景下的性能进行评估；
● 熟练使用 nvidia-smi、DCGM（Data Center GPU Manager）等工具监控和分析GPU运行状态；
● 对GPU应用或模型进行性能 profiling 分析，识别瓶颈并提出优化建议；
● 搭建自动化测试环境，编写测试脚本，提升测试效率；
● 与软硬件团队协作，定位并解决性能问题，推动产品优化；
● 输出详尽的测试报告和数据分析结果，为产品迭代提供数据支撑。
任职要求：
● 计算机科学、电子工程、通信工程、物理等相关专业本科及以上学历；
● 熟悉Linux操作系统，具备良好的Shell/Python脚本开发能力；
● 熟悉GPU架构及相关技术原理，有NVIDIA GPU相关项目经验优先；
● 至少掌握以下一项或多项技能者优先考虑：
○ 有 MLPerf 测试经验，熟悉其测试流程、规则及调优方法；
○ 熟练使用 nvidia-smi 和 DCGM 工具进行GPU监控、日志采集与性能分析；
○ 具备 性能 profiling 经验，能使用诸如 Nsight Systems、Nsight Compute、perf、Vtune 等工具进行系统级或应用级性能分析；
○ 熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能够部署和调试模型；
● 良好的逻辑思维能力和问题排查能力，责任心强，具备良好的沟通和团队协作精神；
加分项：
○ 熟悉CUDA编程或OpenCL者优先；
○ 有大规模GPU集群测试或HPC性能调优经验者优先；
○ 熟悉CI/CD流程、Jenkins/GitLab CI等自动化测试平台搭建者优先