Fullstack Analytics Engineer (AI) 全栈分析工程师（AI）
工作职责：
1.负责端到端机器学习流程开发，具体包括：
设计/实施和优化从数据采集到模型部署的机器学习系统；
2.与数据科学家和内部IT团队合作，将业务需求转化为ML解决方案；
3.开发稳健的预处理流程、特征工程策略和评估指标；
4.使用云平台(GCP/Azure/AWS)和MLOps工具部署模型；
5.持续监控系统以跟踪模型漂移、延迟和准确率，为下一轮迭代做准备；
6.在数据上架前进行相关治理检查；
7.将数据上架至VDL并执行性能测试。
岗位要求：
1. 至少5年Python或R编程经验，精通Pandas等数据处理库及Matplotlib/Seaborn等数据可视化库 ；
2. 深入掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等机器学习框架；
3. 熟悉数据库管理系统 ；
4. 理解机器学习相关统计概念（概率分布、假设检验、回归分析等）；
5. 具有大规模数据集处理与分析经验 ；
6. 精通数据工具：Spark、Hadoop、Kafka、PostgreSQL、BigQuery及CloudSQL
7. 具备SQL质量验证与性能测试经验。
备注：
1.流利的英语,较强的逻辑思维，压力管理，沟通和解决冲突的能力；
2.至少3年的Scrum管理经验；
3.必须具备GCP领域知识；
4.具备AWS云领域知识优先考虑。