岗位职责:

1. **风险定价模型监控**
- 负责汽车金融产品（如贷款、融资租赁等）风险定价模型的日常监控与评估，确保模型有效性及合规性。
- 分析定价策略的市场竞争力与风险收益平衡，提出优化建议。
- 监控模型变量（如信用评分、LTV、利率、违约率等）的稳定性，识别潜在偏差并推动改进。
2. **数据监控与分析**
- 建立并维护风险定价相关的数据监控体系，包括数据质量、指标波动性、异常值检测等。
- 定期输出定价策略执行效果报告（如审批通过率、逾期率、资产收益率等），支持管理层决策。
- 利用SQL/Python等工具对业务数据进行深度挖掘，识别风险趋势或市场动态。
3. **策略优化与迭代**
- 结合行业趋势、监管政策及业务需求，协助开发或迭代风险定价模型（如逻辑回归、机器学习模型）。
- 设计A/B测试或回溯测试方案，验证新策略的有效性并推动落地。
4. **跨部门协作**
- 与产品财务团队紧密合作，确保定价策略与业务目标、风控要求一致。
5. **行业研究与创新**
- 跟踪汽车金融市场动态（如新能源车金融、二手车金融等），分析竞品定价策略。
- 探索前沿技术（如大数据、AI）在风险定价中的应用场景。

1. **教育背景**
- 本科及以上学历，数学、统计学、金融工程、计算机科学、经济学等相关专业优先。
2. **工作经验**
- 5年以上金融行业（汽车金融、消费金融、银行信贷）风险定价、数据分析或模型开发经验。
- 熟悉汽车金融业务流程及风险管理框架者优先。
3. **技能要求**
- 精通数据分析工具（SQL、Python、R等），熟练使用BI工具（Tableau、Power BI）。
- 掌握统计建模方法（如回归分析、决策树、聚类分析）及风控模型开发流程。
- 熟悉金融定价核心指标（如APR、IRR、LGD、PD等）及监管要求。
4. **软性能力**
- 逻辑清晰，具备从数据中提炼业务洞见的能力。
- 良好的沟通能力与跨部门协作意识。
- 抗压能力强，适应快节奏业务环境。
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### **加分项**
- 有大数据平台（Hadoop、Spark）或机器学习模型部署经验。
- 持有CFA、FRM、CPA等资格证书者优先。