负责基于大语言模型（LLM）的AIoT应用开发，主导RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、MCP（模型上下文协议）技术在桌面机器人、AI玩具、智能终端等场景的落地，实现自然语言交互、任务规划及多模态数据处理；

设计并实现本地化大语言模型部署方案，结合国产算力平台（如昇腾、寒武纪）及边缘计算芯片（如乐鑫ESP32-S3、瑞芯微RK3576/RK3588），完成模型量化（AWQ/GGUF）、显存优化（PagedAttention）及端侧推理加速；

深度集成国内云平台（阿里云百炼、华为云昇腾AI服务、腾讯云NLP），实现模型服务的弹性扩展与高可用性，满足数据合规性与安全隔离要求；

开发桌面机器人核心功能，包括舵机控制、传感器融合、屏幕交互等，结合LLM实现语音问答、环境感知、行为决策等智能化能力；

与前端团队协作，快速构建技术验证Demo（如可视化对话系统、工具调用界面），支持产品原型设计与客户演示。