岗位职责：
1、使用专业工具（如FastQC、Trimmomatic）对原始测序数据进行质量评估，包括碱基质量分布、GC含量、接头污染等。
2、执行数据清洗，去除低质量序列、接头序列及冗余信息，保留高质量数据。
3、撰写质量控制报告，总结数据质量指标、问题及改进建议，及时将质控结果和问题预警反馈给实验团队和项目负责人，准确识别数据质量问题，并准确定位问题来源。
4、制定数据质量控制标准，探索新的测序技术和数据分析方法，优化现有流程，提高数据质量和效率。
5、参与开发和优化自动化质控流程与标准操作程序。
6、完成领导交办的其他工作任务。

任职要求：
1、本科及以上学历，生物信息学、遗传学等相关专业。
2、熟悉Linux/Unix操作系统及命令行操作，熟练使用Python语言,会使用 R, Perl 或 Shell，能开发自动化脚本提高数据处理效率。
3、精通至少一种主流测序数据质控工具。
4、了解高通量测序技术的基本原理和常见应用。有三代测序数据处理经验者优先。
5、对数据敏感，有良好的沟通能力，强烈的责任心和团队合作精神。
6、具备较强的学习能力和分析能力，能独立解决工作中遇到的问题。
7、责任心强，注重细节，具有良好的沟通能力和团队合作精神。