岗位职责
1.多模态算法研发
- 开发环境监测时序数据的特征提取、异常检测与预测模型
- 研究图像 / 视频识别算法（如异常检测、变化检测）
2.算法优化与落地
- 提升算法准确率、实时性，适配复杂环境
- 与工程团队协作完成模型部署与生产测试
3.技术创新与研究
- 探索 AI 新技术（如 时序Transformer）在环境监测中的应用
任职要求
4.教育背景
- 硕士及以上学历，计算机、信号处理、应用数学等专业
- 环境科学交叉学科背景优先
5.核心技能
- 精通机器学习 / 深度学习（CNN、RNN、LSTM）
- 熟悉时序分析、图像处理、音频信号处理
- 熟练使用 Python/Java，TensorFlow/PyTorch 框架
- 具备数学建模与工程化落地能力
6.经验优先项
- 有环境监测、工业自动化领域算法开发经验
- 参与过大规模数据处理或实时系统优化项目
7.能力素质
- 创新思维与问题解决能力
- 跨团队沟通与协作能力
- 技术快速迭代与落地执行力