1. 技术研发与创新： 领导或独立开展水产养殖自动化、智能化关键技术的攻关研究，如智能投喂系统、水下机器人巡检、水质多参数实时监测与自动调控、基于计算机视觉的生物量评估与行为识别、疾病预警模型等。 跟踪物联网、大数据、人工智能、机器人等技术前沿，探索其与水产养殖场景深度融合的创新应用方案。 负责相关技术专利的申请、软著登记及学术论文的撰写与发表。

2. 系统集成与解决方案设计： ◦ 将研发成果转化为可落地实施的整体解决方案，设计覆盖从育苗、养殖到捕捞/加工的智能化闭环。主导自动化设备的选型、集成、联调与优化，确保系统稳定、可靠、经济。 规划和设计企业级数据平台，实现养殖数据（环境、生长、投喂、成本等）的汇聚、分析与可视化，为决策提供数据支持。

3. 项目全周期管理： 牵头负责智能化项目的立项、技术方案制定、预算编制、实施推进与验收。 管理研发团队或项目小组，协调内外部资源，确保项目按计划高质量完成。

4. 跨部门协作与知识传递：与生产、设备、品控等部门紧密合作，深入理解业务痛点，并推动智能化解决方案的落地应用与迭代优化。负责对内部技术人员进行培训，提升团队整体技术能力。向管理层汇报技术趋势与战略建议。

任职要求

1. 基本条件： 学历与专业：拥有博士学历，专业方向为人工智能、机器人、自动化、计算机科学、农业工程（渔业工程方向）、控制科学与工程、模式识别与智能系统等相关领域。 经验要求：具有水产养殖自动化、农业机器人或智慧农业相关研发经验者优先。优秀应届博士如有深度相关的课题研究与项目经验亦可考虑。

2. 硬技能要求： 核心技术能力： 算法与模型：精通机器学习/深度学习框架，具备出色的算法设计、优化与实现能力。 感知与控制：熟悉传感器技术、图像处理、机器视觉及现代控制理论。软件与数据：具备扎实的编程能力，精通Python/C++等；熟悉数据库、数据挖掘与分析技术。 系统集成：了解机器人系统、PLC、工业总线等，具备软硬件系统集成经验。 行业知识：深刻理解水产养殖的基本流程、工艺要点及核心痛点，能够将技术语言转化为业务价值。

3. 软技能与素质要求：创新与解决问题能力：具备强烈的创新意识和从0到1解决复杂工程问题的能力。 项目管理与领导力：出色的项目规划、执行和团队协作能力。 沟通与影响力：能够清晰地向非技术背景的同事和管理层阐述技术方案与价值。 学习与适应力：对新技术保持高度敏感，能快速学习并适应行业与技术的快速变化。