一、岗位职责（Responsibilities）

1. Al Agent的核心逻辑实现与调优等研发工作。使用 AI智能体与应用开发平台(参考 Coze和 Dify)，面向特定客户群体，创作有用、好用的智能体和应用。

2. 面向应用场景，提升智能体全链路(Prompt Engineering、SFT)的逻辑推理、任务规划等能力 。

3. 通过构建Agent、Multi-Agent的技术框架将前沿技Agent能力快速应用到产品能力建设中。

4. 探索如何构建稳健的评估方法，全面、客观、公正地评估模型的基础推理规划能力，以及和复杂环境的交互能力。

5. 参与大语言模型的数据生产、训练、评测和部署等各环节的工作。

6. 参与深度学习模型的部署和交付。

7. 参与重点客户的战略级项目，提供端到端的技术咨询与架构支持。

二、任职要求（Qualifications）

1. 大学本科及以上学历，计算机及相关专业。有使用 AI智能体与应用开发平台(参考 Coze 和Dify)创建智能体和2年以上应用的经验。

2. 取得高项证书、PMP证书、有政企项目经验优先。

3. 有基于 Python 和模型 API实现复杂 AI 应用的经验。

4. 熟练掌握至少一种大语言模型(LLM)的应用框架，包括但不限于LangChain、LangGraph、Llamalndex等，有实际项目经验，能够构建复杂的LLM应用流程，掌握LLM相关技术栈包括Vector DB,RAG等。

5. 熟悉Prompt Engineering，能够设计高效的提示词(Prompt)以提升LLM的输出质量，了解LLM的评估方法，能够设计并实施对模型性能的评估和测试。

6. 了解分布式系统，比如消息队列、KV缓存等基础知识。

7. 熟悉 Gradio 和 Streamlit 等 Al 应用前端开发工具为佳。

8. 熟悉 MySQL，Redis，Kafka和 nginx为佳。

9. 熟悉 Docker 和 Kubernetes 部署为佳。