工作职责：
1. 预研和开发用于工业质检（PCB板，晶圆，芯片）的视觉小模型。
2. 预研和开发用于工业质检领域（PCB板，晶圆，芯片）的视觉通用模型。
3. 预研用于工业质检领域（PCB板，晶圆，芯片）的VLA模型。
技能：
1. 熟悉各种高精度轻量化的one-stage检出网络， 尤其是yolo系列。
2. 熟悉长尾样本分类和检出算法。
3. 熟悉各种高精度轻量化分割网络。
4. 对Positive Only Learning 和 Multiple-Task Learning 有较好的理解。
5. 熟悉深度学习框架例如pytorch。
6. 对无监督学习和自监督学习有一定了解。
7. 对经典的非深度学习分割和分类算法有一定了解。
8. 对零样本和小样本算法有一定了解。
9. 对前融合算法有一定了解。