岗位职责：

1、负责物流分拣领域的视觉算法研发与优化，包括目标检测与分类、目标分割与测量、动态场景目标跟踪和缺陷检测；

2、完成算法的全流程开发：数据采集、模型训练、优化与部署（TensorRT/OpenVINO等）；

3、优化算法性能，解决高速分拣、多品类识别、复杂背景干扰等实际问题；

4、与机器人自动化团队协作，为机器人定位、分拣等提供视觉算法支持；

5、独立完成视觉系统的评估，合理的选择硬件配置，快速的完成软件功能开发和调试，并跟踪设备运转状况，保证设备稳定运行。

6、负责设备量产时的现场指导，负责完成相关的文档并培训现场的调试工程师和客户相关人员。

任职要求：

1、计算机、模式识别等相关专业、本科及以上学历，三年以上工业视觉、计算机视觉研发经验；

2、精通目标检测/分割/跟踪算法（YOLO、Mask R-CNN等），熟练使用Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow；

3、熟悉OpenCV或PCL，具备模型部署经验（TensorRT/ONNX）；

4、具备工业相机、3D视觉（点云处理）成熟经验，如物流分拣、条码识别、OCR、体积测量等；

5、完成上级领导安排的工作，或是项目上的临时性工作。