关于我们

我们是一家深耕石化、钢铁行业的工程公司，为国内顶尖的央企客户提供节能环保一体化解决方案。我们拥有资深行业专家和海量的工业知识（Know-How）积累。

为了引领传统工业的数智化浪潮，我们正在孵化全新的数智化业务，并投资成立了独立公司。沉淀了大量、高价值的真实工业数据。

我们正站在一个激动人心的起点，寻找充满激情和潜力的初创级技术伙伴。您将与我们顶尖的行业专家并肩作战，共同探索AI技术在万亿级工业赛道中的应用，将数据转化为驱动生产力变革的智能引擎。

岗位职责

1. 数据智能能力建设：负责工业场景下的数据智能体系搭建，推动数据从采集、加工到消费的全流程落地，建设实时与离线数据一体化能力，保障数据在生产现场的可用性与时效性。

2. 核心数据资产沉淀：主导企业级数据仓库建设，梳理关键业务链路和指标体系，沉淀企业核心数据资产，为生产管理、质量控制、供应链优化等场景提供稳定的数据支撑。

3. 业务问题定义与优化：与算法团队和业务部门紧密协作，基于实际工业问题（如产能优化、设备维护、能耗管理等），共同定义问题，推动样本拼接、模型训练与推理，形成优化策略并验证效果。

4. 数据分析与业务支持：能够结合业务需求进行数据分析与探索，完成数据清洗、加工与处理，支撑建模与业务决策，推动数据驱动的持续改进。

5. 场景落地与价值实现：深入理解生产现场与业务流程，确保数据和模型在实际场景中可实施、可验证、可复制，最终实现生产效率提升、质量改进和成本优化。

任职要求

1. 教育背景：计算机、数据科学、工业工程、自动化或相关专业本科及以上学历。

2. 数据架构经验：具备扎实的数据架构经验，理解工业数据特点，熟悉实时与离线数据处理架构，能够结合业务需求进行数据方案设计。

3. 数据仓库与指标体系：有企业级数据仓库建设经验，能够从业务角度抽象并沉淀关键指标，支撑管理与决策。

4. 算法理解与协作：了解常见的机器学习/优化算法流程，理解样本构建、特征工程、训练与推理的核心环节，能与算法团队协作推动业务问题的智能化解决。

5. 数据分析能力：熟练使用 SQL 及常见数据分析工具（Python/Excel/BI 工具），具备良好的业务洞察力和问题拆解能力。

6. 行业经验（加分项）：有工业制造、能源、物流、设备运维等领域的数据项目经验；理解工业现场运行逻辑，能推动数据方案与业务实际深度结合。

7. 工业物联网集成能力（加分项）：具备工业物联网（IIoT）相关经验，熟悉传感器网络、边缘计算、SCADA/MES 等系统，能够推动生产现场数据的实时采集与互联互通

8. 数字孪生与仿真应用（加分项）：了解数字孪生和工业仿真方法，能够结合数据模型与虚拟生产系统，实现生产流程的模拟、预测与优化。

9. 沟通与推动力：具备优秀的跨团队沟通和协调能力，能够在业务与技术之间搭建桥梁，推动数据价值落地。

岗位优势

1.参与工业企业数字化转型的核心项目机会；

2.直面真实业务问题，用数据和智能手段推动生产优化与价值提升。