²算法设计与开发：深入研究机器学习、深度学习等人工智能算法，针对公司业务需求，设计并开发高效、精准的算法模型。优化现有算法，提升模型性能，降低资源消耗，确保算法在实际业务中的高效运行。

²软件系统搭建与集成：负责构建人工智能软件系统架构，规划数据处理流程、模型训练与推理服务框架。运用多种编程语言（如 Python、Java 等）和开发工具，实现系统各模块的开发与集成，确保系统的稳定性、可扩展性与安全性。与团队成员协作，完成软件系统与其他业务系统的对接与整合，保障数据流通与交互顺畅。

²数据处理与分析：参与数据收集、清洗、标注等工作，制定数据处理策略，确保数据质量满足模型训练要求。运用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的特征与模式，为算法优化提供数据支持。通过数据分析，评估模型性能，发现潜在问题，并提出针对性的改进措施。

²项目实施与优化：深度参与人工智能项目的全生命周期，从需求分析、方案设计到开发、测试与上线部署。在项目实施过程中，及时解决技术难题，确保项目按计划推进。持续关注上线后系统的运行情况，根据用户反馈与业务变化，对软件系统与算法模型进行优化升级，提升用户体验与业务价值。

²技术研究与创新：关注人工智能领域的最新技术发展趋势，积极探索新技术、新方法在公司业务中的应用可能性。参与公司内部技术研讨与分享活动，推动团队整体技术水平提升，为公司技术创新与业务发展提供前瞻性建议。

²教育背景：计算机科学、数学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的专业理论基础。

²技术能力：

n精通 Python 编程语言，熟练掌握常用的机器学习与深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够独立实现各类算法模型。

n深入理解机器学习、深度学习算法原理，熟悉监督学习、无监督学习、强化学习等算法类型，具备丰富的算法实践经验，能够根据不同业务场景选择合适的算法并进行调优。

n掌握数据库操作（如 SQL），具备数据存储、管理与查询能力，了解大数据处理技术（如 Hadoop、Spark）者优先。

n具备良好的软件设计与开发能力，熟悉软件开发生命周期，掌握面向对象编程思想，能够编写高质量、可维护的代码。熟练运用 Cursor 进行代码编写，能借助其智能代码生成功能，快速产出基础代码框架，大幅缩短开发时间；利用代码审查功能，精准定位代码中的语法错误、潜在逻辑漏洞，提升代码质量；依靠代码优化建议，优化代码结构与执行效率，使代码在满足功能需求的同时，具备更好的性能表现。在算法实现过程中，借助 Cursor 对复杂算法逻辑的理解与辅助，更高效地将算法思路转化为可运行代码。在软件系统搭建与集成时，运用 Cursor 快速整合不同模块的代码接口，确保系统开发的流畅性与高效性。

n熟悉至少一种 Web 开发框架（如 Django、Flask 等），具备一定的前后端开发能力，能够搭建简单的人工智能应用展示界面。

n项目经验：拥有1年以上人工智能相关项目开发经验，有完整的人工智能项目从设计到上线的实践经历，能够独立承担项目中的核心技术任务。具备解决复杂技术问题的能力，在算法优化、系统性能提升等方面有成功案例者优先考虑。

n其他能力：具备较强的学习能力与创新意识，能够快速掌握新知识、新技术，并将其应用于实际工作中。拥有良好的团队协作精神与沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效合作，共同推进项目进展。具备较强的问题解决能力与抗压能力，能够在快节奏的工作环境中应对各种挑战。