岗位职责：
1. 负责电力分析引擎与调度优化核心算法的设计与实现，服务于微电网、新能源场站、虚拟电厂等业务场景；
2. 主导构建虚拟电厂调度控制策略，包括聚合建模、边界约束、调度优化与实时响应机制；
3. 协助新能源（风电/光伏）出力预测、负荷预测、状态估计、电能质量分析、潮流计算等模型的开发与优化；
4. 根据业务需求推动算法工程化部署，优化算法性能、计算效率和系统稳定性；
5. 跟踪电力系统及AI算法相关的前沿技术，并在实际产品中实现技术转化。
任职要求：
1. 电力系统、电气工程、自动化、控制工程、应用数学、计算机或相关专业，硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科）；
2. 熟悉电力系统分析基础，包括潮流计算、最优潮流（OPF）、电压无功优化、调频调压等原理；
3. 熟练掌握至少一种编程语言（Python/Matlab/C++），具备算法实现与工程部署能力；
4. 熟悉新能源功率预测方法（物理模型、机器学习、时序模型等）；
5. 熟悉CVXPY、Pyomo、Gurobi或CPLEX 等优化工具，和常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost）；
6. 有Flink/Kafka等流处理平台算法部署经验者优先；
7. 理解虚拟电厂聚合建模、协调控制机制、电价机制和调度交易规则者优先。
8. 具备较强的系统建模与问题抽象能力，逻辑清晰，学习能力强；
优先条件（加分项）：
1. 有电力公司/电网公司/储能企业/新能源开发商相关工作经验；
2. 参与过虚拟电厂、储能EMS、微网调度系统等项目开发；
3. 在电力系统/智能电网领域有公开发表论文或相关专利；
4. 有良好的算法产品化经验，能胜任从模型训练到在线部署的全流程。
5. 熟悉pandapower之类的开源电力分析工具经验。