一、核心岗位职责
1. 运用专业知识，结合公司物联网平台和设备监控软件数据，对大型设备（如门吊、起重机、皮带机、卸船机等）进行健康诊断，精准识别设备电气、机械部件的潜在故障隐患。
2. 深入分析设备故障，准确判断故障根源，为维修团队提供详尽、专业的维修建议，并撰写设备健康诊断报告，为设备全生命周期管理提供数据支撑。
3. 与IT软件团队紧密协作，凭借对设备原理、结构及运行逻辑的了解，为设备监控软件的功能优化、升级提供关键技术支持，提升软件对设备健康监测的精准度和有效性。
4. 持续跟踪设备运行状态，依据诊断数据建立设备关键部件健康档案，制定科学合理的预防性维护策略，降低设备故障率，保障设备稳定运行。
二、任职要求
• 本科及以上学历，机械工程、电气工程及其自动化、机械电子工程、自动化等相关专业。
5 年以上大型设备领域工作经验，有设备故障诊断、维修、维护相关工作经历者优先.
（三）专业技能
1. 精通大型设备机械结构（如传动系统、支撑结构、连接部件等）和电气系统（如电机控制、传感器应用、PLC编程等）的工作原理，能够熟练解读设备机械图纸与电气原理图。
2. 掌握设备故障诊断技术，熟悉常见故障诊断方法（如振动分析、油液分析、温度监测等），可借助专业工具和软件对设备故障进行快速、准确的诊断与定位 。
3. 熟悉设备维修知识经验。
4. 熟悉设备日常保养工作，熟悉设备易损件的更换周期和选型标准。
5. 具备一定的数据分析能力，能够对设备运行数据进行收集、整理与分析，通过数据挖掘发现设备潜在问题，为设备健康管理提供数据驱动的决策依据。
6. 熟练使用常用办公软件（Word、Excel、PPT等），能够撰写专业的设备诊断报告、维护记录等文档。
（四）其他能力
• 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与IT团队、维修团队等跨部门高效合作。
• 学习能力强，对新技术、新方法保持开放态度，能够快速掌握新设备、新工艺的相关知识 。
• 具备较强的责任心和敬业精神，工作严谨、细致，能够承受一定工作压力。
• 能适应现出差，能够前往设备现场进行实地调研、数据采集与技术支持。