岗位职责：
1、大语言模型研发
设计并实现大语言模型（LLM）的技术方案，推动其在行业客户的垂直场景中落地应用，包括多轮对话、文档问答（Document QA）、结构化信息抽取、工具调用等；
熟悉指令微调（Instruction Tuning）与LoRA训练，针对行业需求调整模型效果；
关注大语言模型及相关领域的最新研究进展，将前沿技术应用于模型优化与训练。
2、数据分析与建模
针对多种业务场景，开展结构化与抽象数据的建模与分析，包括时序数据预测、异常检测、根因分析及多维数据建模；
运用数学建模方法与深度学习算法，解决复杂数据场景中的预测与优化问题。
3、模型训练调优与部署
负责模型研发全流程，包括数据集构建、模型训练调优，以及模型轻量化部署与性能优化；
持续改进模型表现，提升模型的准确性与泛化能力，为生产场景提供稳定可靠的算法支持。
岗位要求：
1、至少3年算法研发经验，扎实的机器学习与深度学习理论基础；
2、熟练掌握Python或C++编程，具备独立开发高效算法的能力；
3、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并具备多机多卡训练和模型量化部署的实际经验；
4、优秀的逻辑分析能力，能够快速定位并解决复杂问题；
5、热爱技术创新，具备较强的学习能力和良好的团队协作精神。