岗位职责

1、参与大模型的选型（成本/性能/场景适配等维度）、模型微调与部署、负责模型训练方案设计与实现，提升模型在各类场景下的应用效果；

2、深度参与Agent应用相关的需求拆解、系统架构设计、主导核心模块开发开发与部署、测试与优化，并主导技术路线和架构标准的设计与制定；

3、与其他部门紧密合作，推动技术解决方案在业务中的落地应用和持续迭代，确保技术成果能够有效提高公司效率；

4、跟进大模型领域前沿技术，参与公司AI平台能力建设，推动大模型相关工具链、数据处理流程和自动化运维体系的完善；

5、负责其他人工智能相关技术的研发和应用(行业知识库,智能问答),支撑公司 AI 能力的多元化布局；

任职要求

基本资格:

本科及以上学历: 人工智能、大数据技术、信息学、数学、计算机等理工科相关专业，

3年以上开发经验，至少 1 年 AI 应用开发实践, 其中有完整 Agent 产品从 0 到 1 落地经验（如智能客服、自动化办公工具）者优先。

基础开发能力:

熟练掌握 Python（AI 生态工具链）+ Java/Go/Net（后端服务开发）两种及以上开发语言；

熟悉API集成规范，能独立设计并对接 RESTful/gRPC 接口，具备接口容错、参数校验、日志审计能力，可高效完成与第三方系统（ERP、WMS、MES、CRM等）的联调

具备高并发服务设计经验，能通过异步任务调度、负载均衡等技术优化系统性能。

专项能力:

Agent架构能力：了解PPA模型（感知/规划/行动）,了解Prompt工程, 了解RAG, 了解上下文引擎与记忆系统，可设计并实现STM/LTM记忆架构，提升上下文响应精度。

工具集成能力：熟悉 MCP / Tool-Calling / A2A协同机制（如 LangGraph / LangChain），可独立完成第三方工具的集成调用。

软能力:

具备极强的抗压能力和软件工程能力，思路清晰，能够独立构建复杂系统模块并长期维护。

具备优秀的沟通协调能力，能够在跨部门协作中发挥积极作用。

具备强烈的创新意识，能够不断探索和引入新技术，提升公司的技术竞争力。