负责,训练,部署高效的大模型算法,并落地应用到公司的项目中.

在公司内部持续分享相关知识和技能,提升公司的整体效率.

工作内容：

1. 算法研发和优化:设计、开发和优化机器学习或深度学习算法。包括从数据预处理、特征工程到模型训练、评估和迭代改进等全过程。

2. 数据分析和处理:收集和处理用于训练和测试AI模型的数据集，包括数据清洗、数据标注、数据增强等工作，以确保数据质量和模型性能。

3. 模型训练和评估:使用机器学习框架训练模型，并对模型的性能进行评估，确保模型的准确性、效率和泛化能力。

4. 算法应用和部署:将训练好的模型应用到实际的产品或项目中，包括模型的集成、测试、优化和部署。确保模型在实际环境中的稳定性和性能。

5. 技术研究和创新:持续关注AI领域的最新研究成果和技术动态，探索新的算法和技术，以推动项目的技术创新和升级。

6. 团队协作和知识分享:与项目组的其他成员(如产品经理、软件工程师、测试工程师等)紧密合作，确保项目的顺利进行。通过内部分享,传播AI相关的知识和技能，提升团队的整体能力。

7. 文档编写和维护:撰写和维护相关的技术文档，包括算法设计文档、数据处理指南、模型训练报告等，以便团队成员和后来者能够理解和复现工作成果。

基本要求：

1. 本科及以上学历；硕士研究生学历优先，计算机科学、统计学、数学等相关专业优先，2年及以上 AI 领域工作经验；

2. 在机器学习、深度学习、自然语言处理、大规模数据处理等方面的实践经验；

3. 有大模型应用平台研发、模型调优经验者优先考虑；制造业相关经验优先。

4. 精通Python等编程语言，熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等

5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门进行有效的沟通和合作

6. 对新技术、新工具有敏锐的洞察力和学习能力，能够不断适应行业和技术的发展变化

7. 根据项目及客户需求，服从领导和公司安排的办公地点调度和出差，

8. 根据项目进度及需求，有义务配合关联部门的协助工作，

9. 有义务遵守公司最新的员工手册、保密协议、考核规则等规章制度