工作内容：
1.负责参与设计并开发基于深度学习和传统视觉的缺陷检测算法，包括图像增强（去噪、超分辨率、HDR融合）、目标检测、语义分割、3D重建等方向。
2.负责主导算法从原型验证到工程落地的全流程，包括数据采集、模型训练（YOLO/UNet/ResNet等）、模型压缩（剪枝、量化）及嵌入式部署（如NVIDIA Jetson、海思NPU平台）。
3.参与工业相机、红外热成像仪、激光雷达等传感器选型与标定，制定图像采集策略，优化软硬件协同性能。
4.算法封装为可调用库（C++/Python），供业务系统集成，并主导与硬件/软件团队的联调。
5.深入工业现场（如车辆段、运用所等），负责算法部署、性能测试与优化，满足客户定位、准确率等工程指标。
岗位要求：
教育背景: 本科及以上学历，优先考虑图像算法、计算机科学或相关领域专业。
培训经历: 无特定要求
经 验: 3年以上，优先考虑在C++, 图像识别，图像处理方面相关工业化厂家工程落地经验；
技能技巧:
1.熟练掌握C++，熟练应用Boost，STL等标准库，熟悉Python；
2.熟悉PCL、OpenCV、Open3D等工具。
3.对坐标转换、三维测量、点云滤波、配准、分割、特征提取等核心算法有一定了解
4.具备一定深度学习的基础知识。
5.数学功底扎实，C++能力较强者，可酌情降低条件。
其他：
1.出色的现场问题定位能力（如环境影响、识别漏检），能通过数据分析提出优化方案。
2.跨团队协作能力，能与硬件工程师、现场运维人员高效沟通，推动技术落地。
3.对工业场景有深度认知（轨道交通优先），能将业务需求转化为算法指标。