【工作职责】
1. 负责开发和优化计算机视觉算法，包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、物体识别、姿态估计等，应用于具体项目中的图像数据处理和分析；
2. 针对具体业务场景，设计并优化计算机视觉算法模型，如图像数据的质量评估、图像标准化处理、图像异常检测等；
3. 应用迁移学习、模型蒸馏、模型剪枝等技术手段优化模型性能，提升模型在大规模图像数据集上的适应性和稳定性；
4. 负责将训练好的视觉算法模型部署到生产环境中，包括服务器与边缘设备，设计并实现高效的图像处理和分析服务；
5. 支持公司相关产品在深度学习、多模态应用场景等领域的研究。
【任职要求】
1. 学历本科及以上，具备深度学习基础知识，包括RNN、CNN、GAN、迁移学习等；
2. 熟悉主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
3. 熟练掌握Python语言，有较强的算法分析和实现能力.同时熟练掌握C/C++语言者；
4. 有3年及以上实际业务场景中计算机视觉项目的经验，能够将算法模型应用于业务问题，提升业务决策的智能化水平，有轨道交通行业工作经验的额外加分；
5. 有独立部署算法到国产边缘设备经验的额外加分；
6. 具有良好的文档、代码习惯，工作严谨认真；
7. 具备独立设计，开发，分析和解决问题的能力。
【你将收获】
1. 一群热爱事业，结果导向，极富创造力的优秀合伙伙伴；
2. 全球化产品经验和商业视野；
3. 市场、产品、技术驱动的全流程视角；
4. 清晰的职业规划和上升空间。