1. 负责模型的训练工作能全链路独立运营，包括但不限于机器学习算法的工程化实现和深度学习模型的训练。 2. 了解大模型应用场景，通过深入理解业务场景，参与大模型训练设计大模型能力调用方案，包括模型优化和结果分析，在业务场景拿到收益。 3. 与团队合作，解决模型训练过程中的技术难题，持续改进模型性能确保模型的准确性、可扩展性和业务目标的一致性。
1. 计算机科学、数学、统计学专业背景，具有机器学习算法/工程化经验。 2. 至少1年以上的机器学习和深度学习项目经验，熟悉常见的深度学习框架和工具，有实际的模型训练和部署经验。 3. 熟练掌握Python编程语言，有使用OpenCV等计算机视觉库的经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 4. 具备良好的数据分析和问题解决能力熟练使用SQL，能够独立进行模型调优和性能优化 5. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效协作，能适应快节奏的工作方式 6. 跟踪最新的机器学习和深度学习技术发展，将前沿技术应用于实际项目中 7. 对算法原理有一定理解，熟悉 LLM, Sora等技术原理