注意事项！

工作地点：

南京市新模范马路66号，南京邮电大学物联网国家大学科技园4楼

用工形式： 劳务派遣

面试时携带： 个人简历、学历、学位、职称证书等，其中应届生提供毕业生推荐表

此岗位招聘截止时间：2026年1月25日

本岗位的科研团队聚焦多模态RAG领域核心技术攻关与产业化应用研究，主要方向包括：

① 多模态数据（文本、图像、音频）的表示学习与语义对齐技术；

② 高效跨模态检索算法设计与向量数据库优化；

③ 多模态RAG系统架构创新；

④ 特定领域（如移动、烟草等行业）多模态RAG解决方案研发；

⑤ 多模态生成模型与RAG的协同优化及幻觉抑制技术。团队拥有丰富的科研项目开发经验，为科研工作提供充足资源保障与广阔学术视野。

薪资范围：面议

工作经验：不限

学历：本科及以上

岗位职责：

1) 协助开展多模态RAG相关科研项目的全流程推进，包括项目方案细化、大模型相关算法应用研发、大模型微调、RAG、Agent业务系统搭建和优化，参与智能体平台建设、数字人系统的搭建和优化；

2) 参与多模态RAG系统专业知识问答系统、专业场景知识库系统的开发，以业务场景需求为指引，实现大模型落地标杆项目，参与垂直领域的场景化探索，构建可验证、可部署的模型驱动应用原型；

3) 负责实验数据的整理、统计分析与可视化呈现，运用专业工具开展模型性能评估，撰写实验报告并提出技术优化建议；

4) 协助撰写科研项目申报书、中期进展报告、结题报告等技术文档，参与学术论文、专利的撰写与申报工作，跟踪领域内最新研究进展并整理汇报；负责实验室算力资源的日常维护、实验环境配置与代码版本管理，保障科研工作高效有序开展；

5) 协助组织技术研讨、学术交流等活动，整理会议纪要并跟进决议事项的落实；

6) 完成团队交办的其他科研辅助工作。

1) 政治立场坚定，遵守法律法规，热爱AI科研事业，具备严谨的科研态度、较强的责任心、抗压能力与团队协作精神；

2) 本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、数据科学、物联网、电子信息等相关专业，硕士学历或有多模态/RAG相关科研/项目经验者优先；

3) 具备扎实的专业基础，熟悉深度学习基本原理，了解多模态表示学习、检索增强生成核心技术，对CLIP、BLIP、Qwen3-VL等主流多模态模型有较好的认知；

4) 精通Python编程语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，熟悉Django、Fastapi、Flask框架，熟悉Linux系统等，具备独立代码开发与调试能力；

5) 熟悉LangChain、n8n、coze、dify等LLM开发工具框架中的至少一种，熟悉至少一种向量数据库（如Milvus、FAISS、Chroma）的使用，熟练掌握Lora，可以进行有效的模型训练微调，有数据工程或信息检索相关经验者优先；

6) 具备良好的文字写作能力与逻辑思维能力，能清晰梳理科研思路并撰写技术文档；英语基础良好，能熟练阅读英文专业文献；

7) 身心健康，能适应科研工作节奏，可灵活配合项目推进需求。