岗位职责：
1、参与隐私计算项目的全生命周期开发工作，涵盖联邦学习、隐私求交（PSI）、隐匿查询等隐私计算应用场景；
2、负责隐私计算平台的架构设计与功能开发，支撑多方数据协同计算场景的落地应用；
3、承担隐私计算平台与可信数据空间的对接工作，包括接口设计、协议适配、数据与权限控制机制集成；
4、参与隐私计算相关开源框架与技术选型，结合工程实践进行二次开发与定制化改造，并在项目交付过程中提供技术支持与问题排查。
任职要求：
1、计算机科学、信息安全、密码学或相关专业本科及以上学历；
2、3年以上软件开发经验，精通至少一种开发语言（如C、 C++、Python、Rust、Go、java）；
3、具备密码学基础（如对称/非对称加密、哈希等），了解主流隐私计算技术路线（MPC / FL / TEE / HE）中的至少一种，并有实际项目经验；
4、具备实际项目交付经验，能够参与或主导从需求理解、系统开发、联调测试到部署上线的完整开发流程，具备良好的问题定位和解决能力；
5、具备良好的工程素养：熟悉 Git、CI/CD、单元测试、性能调优；
6、良好的沟通能力和团队协作精神，能清晰表达技术方案。
优先加分项：
1、有隐私计算平台或数据要素相关项目的落地经验；
2、熟悉可信数据空间相关技术，有平台对接、接口设计或跨系统集成经验；
3、对分布式系统、微服务架构、容器化（Docker / Kubernetes）有实践经验，能够支撑隐私计算平台的规模化部署与运维；
4、有金融、医疗或政务等强监管行业的数据合规项目经验。