数据分析师
1、熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。
2、熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。
3、熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。
4、具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。
5、优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题。
6、需要熟悉常见机器学习算法，如：线性回归、逻辑回归、聚类、KNN、朴素贝叶斯等基础算法