岗位职责
1）使用Doccano平台进行文本标注（意图识别、实体标注、问答对匹配等），构建高质量训练数据集
2）基于BERT等嵌入模型将客服问答文本转化为向量，优化向量化流程,维护向量数据库（如Milvus/FAISS/Pinecone），实现语义检索与相似度计算功能
3）开发Python自动化脚本，完成数据预处理、模型评估及标注结果分析,与算法团队协作，持续改进标注规范与模型效果
任职要求
技术能力：
1）熟练掌握Python及NLP相关库（spaCy、HuggingFace Transformers等）
2）有Doccano标注经验，能设计标注方案并管理标注团队
3）理解嵌入模型原理，能独立实现文本向量化与存储
4）熟悉向量数据库操作（Milvus/Weaviate等）及检索优化技巧
加分项
有客服对话系统开发经验
熟悉RAG（检索增强生成）技术栈
掌握Docker/Kubernetes部署流程
工作亮点
参与从数据标注到模型落地的全流程
接触前沿的向量化与语义检索技术
提供技术成长与跨团队协作机会