【岗位介绍】
在这里，你将从事大模型在基础应用领域的研发工作，深入挖掘人工智能技术在工业场景中的巨大潜力与价值；你将围绕大模型核心技术，开展从算法设计到工程落地的全链条研发，推动前沿AI技术在实际业务中的创新应用。你不仅是技术的实践者，更是行业智能化升级的引领者，致力于成为既懂大模型技术、又懂工业场景的复合型人工智能专家。
【工作职责】
1、参与工业领域大模型研发，包括领域适应性模型架构研究、领域价值对齐策略研究、行业数据集建设、高效训练策略实施，形成高精度、高可靠、可落地的大模型构建体系；
2、参与大模型在工业领域应用的研发，包括Prompt工程体系建设、智能Agent工具组件开发、Agent系统的构建、场景适配与性能优化，推动大模型技术在实际业务中的落地；
3、参与大模型及其产品能力的评测方法研究与实施，建立科学、系统的评估指标体系，保障模型效果与稳定性；
4、跟踪国内外大模型领域的最新研究成果与技术动态，积极探索新技术在工业场景中的可行性与应用路径；
【岗位要求】
1、数学、人工智能、数据科学、计算机科学、信息管理与信息系统等相关专业，硕士及以上学历；
2、热爱人工智能方法，包括不限于统计机器学习、深度学习、强化学习等方向，在算法理论研究、算法应用研究、算法工程化等任一方面有相关研究经验或比赛经验，有顶会或者顶刊学生一作发表者优先；
3、深入理解 Transformer 等主流模型架构及其变体，熟悉自然语言处理（NLP）的核心技术，对预训练语言模型（如BERT、GPT系列、LLaMA系列等）有深入研究和实践经验。
4、具备较强的科研能力与工程实践能力，能够将工业知识转化为算法需求与解决方案；