一、岗位职责：
1.战略与规划：
制定并执行公司AI业务的中长期发展战略与年度实施路线图，对AI技术的商业成果负责。
深入理解供应链业务（如医药冷链、仓储管理、运输规划、异常监控等），挖掘AI技术赋能的应用场景，驱动业务模式创新。
2.团队与体系搭建：
建立并完善AI研发流程、技术规范、项目管理与知识积累体系。
团队组建并培养一支高水平的AI算法研发与工程化团队
3.技术架构与研发：
主导公司AI技术栈的选型、搭建和演进，负责技术方案的顶层设计。
领导团队攻关核心算法难题，包括：
大语言模型（LLM）： 自研或微调领域LLM，应用于智能客服、文档处理、决策分析等。
检索增强生成（RAG）： 构建基于多模态数据（文本、图像、视频）的企业知识库与问答系统。
多模态与AIGC： 探索图像生成、视频分析等技术在供应链可视化、安防监控等场景的应用。
信号处理与异常检测： 研发用于设备PHM（ Prognostics and Health Management）、运输途中振动、温湿度异常实时识别的先进算法。
主导从算法研究、模型训练到服务部署、性能优化的全流程。
4.业务支持与落地：
与各业务部门紧密协作，将AI模型和解决方案集成到现有产品线中，推动技术落地并产生实际业务价值。
负责AI项目的全生命周期管理，确保项目按时、高质量交付。
5.技术合作与影响力：
评估并引入外部先进技术和合作伙伴，构建技术生态。
在行业内建立公司的AI技术品牌影响力。
二、任职要求
必备条件：
1.学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。 博士学历优先。
2.工作经验:5年以上AI/机器学习领域工作经验，至少2年以上大型AI团队管理经验，有从0到1搭建团队和体系的成功经历。
3.深厚的算法功底： 在深度学习、机器学习、自然语言处理、信号处理等领域有扎实的理论基础和实践经验。
4.丰富的项目经验： 具备以下至少两个领域的亲手实践和领导经验：
大语言模型（LLM）： 具有从预训练、微调（SFT）、奖励模型（RLHF）到部署落地的完整经验。 精通LangChain、LlamaIndex等应用框架。
计算机视觉（CV）： 精通CNN、Transformer等模型，有目标检测、图像分割、AIGC/扩散模型等项目经验。
信号处理与异常检测： 有丰富的时序数据分析、降噪、特征提取和故障预测（PHM）经验
5.精通Python和主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
6.拥有战略思维、业务洞察、沟通协调能力和领导力。
优先考虑：
有供应链、物流、物联网（IoT）行业背景者优先。
有自研训练超过十亿参数（1B+）大模型经验者优先。
有成功将AI技术大规模应用于传统行业并带来显著效益的案例者优先。
在顶层会议或期刊发表过论文、或有开源项目贡献者优先。
我们提供
竞争力的薪酬 package： 丰厚的固定薪资+年度绩效奖金+激励。
核心角色的平台： 作为公司AI业务的开拓者和奠基人，您的决策将直接塑造公司的未来。
丰富的业务场景与数据： 全国性的业务网络提供海量、真实的供应链应用场景和数据。
充足的资源支持： 公司战略层面承诺对AI研发的投入，包括充足的预算和计算资源。
优秀的团队氛围： 与行业专家共事，打造高技术团队。