1、深入研究电力系统运行的业务需求，设计并开发创新的人工智能算法，如针对电力设备2、故障预测、电网负荷精准预测、电力能源优化调度等场景的算法模型，提升电力系统的智能化管理水平。

3、负责对电力领域海量数据（如设备运行数据、电网实时监测数据、历史电力交易数据等）4、进行分析与处理，通过数据清洗、特征工程等操作，构建高质量的数据集，为算法模型训练提供优质数据支撑。

5、运用深度学习、机器学习等人工智能技术，搭建并优化电力系统相关的算法模型，持续6、对模型进行训练、评估和调优，以提高模型的准确性、稳定性和泛化能力。

7、与软件工程师、电力工程师等跨部门团队紧密合作，将算法模型有效集成到电力控制系统产品或解决方案中，实现算法的工程化应用和部署。

8、跟踪人工智能领域的前沿技术和研究成果，结合公司业务需求，探索新技术在电力系统中的应用可能性，推动公司技术创新和产品升级。

9、撰写算法设计文档、技术报告和项目总结等相关技术资料，为团队内部技术交流和知识共享提供支持。

任职要求

1、教育背景：计算机科学、数学、统计学、自动化、电气工程及其自动化等相关专业，硕士及以上学历优先。

2、精通 Python、C++ 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码编写能力。

3、熟练掌握深度学习和机器学习的基本算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、4、长短时记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、决策树等，并能灵活应用于实际问题。

5、熟悉主流的深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能够使用框架进行算法模型的开发、训练和调试。

6、具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等，能够将数学知识应用于算法设计和优化中。

7、了解数据库相关知识，熟悉 SQL 语言，能够进行数据的存储、查询和管理，具备处理大规模数据的能力。

8、对电力系统的基本原理、运行机制和业务流程有一定的了解，熟悉电力系统数据特点者优先。

9、有电力行业或相关领域的人工智能算法项目经验者优先，具备成功的算法模型开发和应用案例，能够展示项目成果和个人贡献。

能力素质

1、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决算法开发过程中遇到的复杂问题。

2、良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同专业背景的团队成员有效合作，共同推进项目进展。

3、具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速学习和掌握新的技术和知识，适应不断变化的技术环境。

4、工作认真负责，具备良好的文档撰写和技术总结能力，能够准确记录和汇报工作成果。