一、基本信息
- 岗位名称：数据分析岗
- 所属部门：风险管理部
- 汇报对象：风险管理经理
- 企业领域：贷款及融资担保行业
二、岗位职责
1. 全链路风险数据处理与分析
负责对接内部业务系统（信贷审批、担保项目管理、客户管理等）及外部数据源（征信、行业数据、宏观经济指标等），完成风险相关数据的收集、清洗、校验与整合，确保数据准确性与完整性；
运用Python、SQL、Excel等工具开展多维度分析，包括但不限于：客户资质风险（还款能力、征信记录、经营状况）、业务风险（产品逾期率、代偿率、集中度）、资产质量（不良资产迁徙、风险准备金充足性）等，识别潜在风险信号与趋势。
2. 风险分析模型与指标体系搭建
参与构建/优化风险分析模型（如客户评级模型、逾期预测模型、代偿风险模型），通过数据挖掘技术（如回归分析、聚类分析）量化风险因子；
建立并动态维护风险监控指标体系（KPI/KRI），定期跟踪指标异常波动，形成风险预警机制。
3. 风险报告撰写与可视化呈现
基于数据分析结果，定期（日报/周报/月报）或专项（如新产品风险评估、行业风险研判）撰写风险分析报告，清晰呈现关键结论、风险点及应对建议；
运用BI工具（如Tableau、Power BI）制作可视化看板，将复杂数据转化为直观图表，确保报告逻辑清晰、重点突出，满足管理层决策支持、业务部门风险管控需求。
4. 跨部门协作与需求响应
对接业务、审批、合规等部门，理解其风险数据需求，提供定制化分析支持；协助完善内部数据采集标准，推动风险数据治理优化。
三、任职要求
1. 专业：统计学、数学、金融工程、数据科学等相关专业优先；
2. 数据分析能力：
- 有数据分析经验，贷款/融资担保/银行信贷等金融领域风险分析经验者优先；
- 熟练掌握SQL数据查询与清洗，能运用Python（Pandas/Numpy）或R进行数据分析与建模，熟悉Excel高级函数（数据透视表、函数嵌套）；
- 具备较强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘核心风险逻辑，形成可落地的分析结论。
3. 报告制作能力：
- 有成熟的风险报告撰写经验，能清晰梳理分析逻辑，将专业数据结论转化为业务易懂的语言；
- 掌握数据可视化工具（Tableau/Power BI等），能设计直观、高效的可视化图表；
- 具备良好的文字表达与逻辑思维能力，报告能满足不同层级（业务端/管理层）需求。
4. 行业认知：了解贷款及融资担保业务流程（如客户准入、尽职调查、担保审批、贷后管理），熟悉风险管理基本框架者优先；
5. 软技能：具备较强的责任心、沟通协调能力及抗压能力，能独立完成复杂分析项目。
四、福利待遇
- 具有行业竞争力的薪酬（固定工资+绩效奖金+年终激励）；
- 五险一金、补充商业保险、带薪年假、节日福利；
- 完善的培训体系（行业知识、数据分析技能、风险管理进阶等）；
- 清晰的职业发展路径（专业序列/管理序列双通道）