岗位职责
1、主导大模型本地化部署与优化：负责LLM等AI模型的部署、性能调优及容器化部署，保障高效稳定运行。
2、负责大模型全流程开发：涵盖训练、微调、Prompt工程及RAG优化，持续提升模型在业务场景的输出效果。
3、构建行业知识图谱与智能体：从业务数据中抽取实体/关系，设计知识图谱；开发应用于生产、供应链、营销等环节的AI智能体。
4、开发AI应用系统：基于LangChain等框架设计LLM应用架构，利用FastAPI构建高性能服务接口。
5、推动AI技术工业场景落地：将模型能力嵌入质量检测、流程优化等制造业核心环节，输出解决方案。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历。
2、精通大模型技术栈：
（1）熟练使用PyTorch/TensorFlow训练和微调模型；
（2）掌握LangChain、Ollama、RAG等LLM开发技术。
3、具备工程化落地能力：
（1）丰富的模型本地化及容器化（Docker/K8s）部署经验；
（2）熟悉FastAPI等后端开发框架。
4、专业领域经验：
（1）掌握Prompt工程和模型优化方法；
（2）具备知识图谱构建或智能体开发经验者优先。
5、强协作与执行力：良好的跨团队沟通能力，能快速适应制造业开发节奏。