1、掌握大数据技术，熟悉 Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架和工具，能够优化和调试大规模数据处理流程。
2、熟悉主流数据库，如mysql、oracle，了解数据库的原理和性能优化方法，能编写高效的查询语句。
3、掌握数据仓库建模方法，能够设计和优化数据模型。
4、熟悉数据湖、湖仓一体架构设计，熟悉数据仓库的概念和设计原则，能够搭建和维护数据仓库。
5、熟悉ETL(Extract-Transform-Load)工具的使用，熟悉数据处理框架（Spark/Flink）。
6、具备脚本开发能力，Python、Shell等均可。
7、熟悉数据治理框架（如DAMA-DMBOK），能够制定数据标准与规范。
8、熟悉电力调度业务优先，熟悉Dataworks、odps等阿里云组件优先。