1. 性能优化与调优，对系统进行性能调优，根据业务需求和数据特点，合理配置服务器资源。
2. 数据管理与维护，负责人工智能系统中数据的管理和维护工作，包括数据的存储、备份、恢复和清理等，确保数据的安全性和完整性。
3. 系统集成与接口管理，负责将人工智能系统与其他业务系统进行集成，确保各个系统之间能够无缝对接和数据共享，实现业务流程的自动化和智能化。
4. 收集和处理数据，训练、改进AI模型。
5. 编写相关技术文档和操作手册。