一、岗位定位
作为病理AI算法总监及公司博后，负责公司项目的技术攻关与科研产出：面向“WSI×Report”的图-文多模态推理式病理辅助诊断与报告生成，负责技术路线制定、关键难题攻克、团队协同推进与科研产出，并推动在国产算力上的训练/推理工程化落地。
二、工作职责
1. 负责病理AI多模态大模型（WSI×Report）总体技术规划与选型：VLM/LLM、MIL聚合、RAG/知识增强、检索追溯闭环、评测体系与交付路径；
2. 牵头“推理式病理辅助诊断与报告生成”核心算法研发：结构化诊断/结构化报告生成、证据定位（grounding）、图文一致性评估与不确定性/校准；
3. 建设病理先验知识融入体系：标准术语映射、字段约束、规则+模型融合、指南/规范知识库与RAG；实现“图像证据—文本结论”双向可追溯；
4. 负责国产算力适配与性能工程：训练并行策略（DP/TP/PP）、混合精度、显存/吞吐优化、量化与推理加速、服务化部署与可观测性；
5. 建立WSI数据与质控体系：切片/金字塔格式处理、tiling/组织检测、染色归一/漂移处理、伪影与质量控制（模糊/刀痕/折叠/空白等）；制定弱标注/半监督/self-labeling/主动学习的数据闭环策略；
6. 推动临床转化与产品落地：与病理科深度协作，将需求拆解为可验收指标；设计医生可用的证据呈现（热图、证据列表、相似病例检索、规则触发点）；支持试用、验证与持续迭代；
7. 牵头科研产出：高水平论文/专利/报告与开源（视合规）；组织里程碑管理（数据→基线→可信增强→验证→试用）与跨团队协同（算法/工程/产品/临床）。
三、任职要求
1. 学历：博士（含即将毕业）优先；人工智能、生物医学工程、自动化、计算机视觉/多模态学习/医学NLP/医疗软件工程等方向；具备博士后申请条件；
2. 技术：掌握多模态建模（CLIP类对齐、Cross-Attn融合、VLM/指令微调）、MIL/slide&case聚合、RAG/检索增强生成、评测与校准；
3. 工程：熟悉分布式训练与推理服务化（容器化、灰度、可观测性）；能在国产算力生态（昇腾/昆仑/海光等其一）完成适配与优化者优先；
4. 病理：熟悉WSI处理链路与质量控制；理解病理报告结构要素与术语标准化；
5. 科研：以第一作者/通讯作者发表病理AI/多模态/报告生成/临床落地相关高水平论文者优先；
6. 组织协同：具备项目推进与团队技术带领能力，能组织攻坚与交付闭环。